OpenAI, AI 모델이 세 가지 과학적 돌파구 달성했다고 발표… 국소 매끄러움 추측·지수 시간 가설·Yang–Mills 이론 관련
OpenAI는 10월 27일 자사 AI 모델이 수학, 컴퓨터과학, 물리학 분야에서 세 가지 연구 돌파구를 달성했다고 발표했다. 수학에서는 모든 차원에서 국소 매끄러움 추측의 증명을 제시해 Kakeya 추측과 Stein 제한 추측을 해결했고, 컴퓨터과학에서는 지수 시간 가설(ETH)을 반…
OpenAI, 컴퓨터 조작과 글쓰기 능력에 집중한 GPT-6.1 Terra 공개
작성자는 GPT-6.1 Terra의 귀환을 알리며, 글쓰기와 개성, 요청에 대한 세밀한 이해에서 눈에 띄게 더 나은 첫 모델이라고 밝혔다. 이 모델은 컴퓨터 조작에 능숙해 화면 내용을 이해하고 여러 앱에 걸쳐 작업을 수행할 수 있다. API와 구독에서 제공되는 사용량은 GPT-6.1 S…
OpenAI, 효율적인 컴퓨터 조작과 더 낮은 비용을 앞세운 GPT-6.1 Terra 공개
OpenAI가 빠르고 효율적인 컴퓨터 사용과 시각적 추론 모델로 GPT-6.1 Terra를 공개했다. 표준 API 가격은 GPT-5.6 Terra와 GPT-6.1 Sol보다 50% 낮으며, 100만 입력 token당 $1, 캐시된 입력 $0.05, 출력 $5다.
Artificial Analysis, GPT-6.1 Terra 평가: 3분의 1 미만 비용으로 가성비 최전선 확장
Artificial Analysis는 OpenAI가 공개한 GPT-6.1 Terra를 평가하며, 낮은·중간 effort에서 지능과 비용의 Pareto 프런티어에 도달했고 가격은 GPT-5.6 Terra의 절반 이하(입력/출력 100만 token당 $1/$5)라고 밝혔다.
Kimi, 오픈소스 플래그십 모델 K3.1 Pro 공개: 2.8T 파라미터, 100만 Token 컨텍스트, 3D 및 영상 모션 실측
Moonshot AI가 플래그십 모델 Kimi K3.1 Pro를 공개했다. 파라미터는 2.8T이며 100만 Token 컨텍스트를 지원하고, 전체 모델 가중치는 11월 4일 이전에 공개될 예정이다. API 가격은 입력 100만 Token당 13위안, 출력 68위안으로 K3 대비 거의 절반…
Moonshot AI, 100만 token 컨텍스트의 Kimi K3.1 Pro 공개… 오픈 웨이트는 11월 4일 이전 공개 예정
Moonshot AI는 Kimi K3.1 시리즈의 첫 모델인 Kimi K3.1 Pro를 공개했다. 3T급 오픈 웨이트 모델로 컨텍스트 윈도는 100만 token이며, 2~3배 더 빠른 Kimi K3.1 Pro Highspeed도 함께 선보였다.
MiniMax, M3.1 Flash 가중치 공개: 총 파라미터 428B, 토큰당 23B 활성화
MiniMax가 M3.1 Flash 가중치를 공개했다고 발표했다. 총 파라미터는 428B이며 토큰당 23B가 활성화되고, Hugging Face와 ModelScope에서 내려받을 수 있다.
MiniMax, 총 파라미터 428B의 M3.1 Flash 오픈소스 공개…공개 72시간 만에 처리 토큰 100조 돌파
MiniMax가 총 파라미터 428B, 활성 파라미터 23B의 M3.1 Flash 모델 가중치를 오픈소스로 공개했다. 공개 후 72시간 이내에 실제 사용자가 처리한 토큰은 100조를 넘어섰다.
Kimi K3.1 Pro 공개, 55점으로 Artificial Analysis Intelligence Index 4위
Moonshot이 Kimi K3.1 Pro를 공개했다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 55점을 받아 4위에 올랐으며, Kimi K3보다 11점 높은 점수다. 이보다 높은 점수를 기록한 모델은 Claude Opus 5.5, Claude Sonne…
NVIDIA, 오픈소스 모델 패밀리 확장…언어·로보틱스·바이오·양자 컴퓨팅 아우르며 유럽 주권 AI 지원
NVIDIA가 오픈소스 모델 패밀리를 확장하며 Nemotron 3.5 Super VL과 Nemotron 3.5 Bolt, Nemotron Retriever, 정형 데이터 모델 Kumo, 월드 모델 Cosmos 3.5, 자율주행 추론 모델 Alpamayo 2 Edge, 단백질 설계 모델 …
Gamma, Gamma 5와 credits·내보내기·미리보기 등 다수의 업데이트 발표
Gamma는 Gamma 5를 출시하며 사고하고 디자인하고 편집하는 방식을 새로 구축했다고 밝혔습니다. 문장, 문서, PDF, 이미지, 기존 프레젠테이션을 입력하면 agent가 몇 분 만에 조사와 디자인을 완료하며, Slack, Notion, Granola 등 20개 이상의 도구를 연결해…
OpenAI GPT-6.1 Terra, OpenRouter에 출시… 가격은 $1/M input·$5/M output
OpenRouter가 OpenAI의 GPT-6.1 Terra 출시를 발표했다. 이 모델은 Agents' Last Exam에서 GPT-6 Astra와 비슷한 점수를 기록했으며, token당 가격은 Astra의 약 10분의 1 수준이다. 평균 작업 완료 속도는 Astra와 GPT-6.1 S…
Krea, Adobe Premiere용 플러그인 출시
Krea는 Krea for Adobe Premiere를 공개했다. 타임라인을 벗어나지 않고 스토리보드 작성, 영상 생성, 음향 효과 추가가 가능하며 현재 체험판을 제공하고 있다.
Unsloth, MiniMax-M3.1-Flash 양자화 GGUF 공개…2-bit 버전은 150GB 메모리로 로컬 실행 가능
Unsloth가 MiniMax-M3.1-Flash의 양자화 GGUF를 공개했다. 2-bit 버전은 크기를 45% 줄이면서 top 1 정확도의 91.5%를 유지하며 150GB 메모리에서 로컬 실행이 가능하고, 1-bit 버전은 약 89.9%, 4-bit UD-Q4_K_XL은 98.0%에 …
Kling 4.0, Runware API에 출시…30초 1080p 네이티브 오디오 영상 지원
Runware는 Kling 4.0이 출시 첫날부터 자사 API에서 제공된다고 밝혔다. 최대 30초 길이의 1080p 영상을 생성할 수 있으며 네이티브 오디오를 지원한다. 주요 기능으로는 다중 키프레임(첫·중간·마지막 프레임), 요청당 최대 15개의 입력(키프레임, 참조 이미지, 참조 영…
Moonshot AI Kimi K3.1 Pro, OpenRouter에 출시…1M 컨텍스트 멀티모달 오픈 웨이트 모델
OpenRouter가 Moonshot AI의 Kimi K3.1 Pro 출시를 발표했다. Kimi K3를 기반으로 추가 학습된, 장기 코딩과 에이전트 작업을 겨냥한 1M 컨텍스트 멀티모달 오픈 웨이트 모델로 자리매김한다. 가격은 입력 1M 토큰당 $2, 출력 1M 토큰당 $10이며 Ope…
Kling 4.0, fal에서 출시… 모든 고객에 API 액세스 개방
fal은 Kling 4.0을 공식적으로 일반에 공개하고 모든 고객이 API를 통해 이용할 수 있다고 밝혔다. 이 모델은 최대 30초 길이의 오디오 포함 네이티브 영상 생성, 최대 15개의 이미지·영상·요소 참조, 최대 10개의 키프레임 정밀 제어를 지원하며 모션, 캐릭터 일관성, 영화적…
Replit, 앱을 자동 수정·배포하는 온콜 에이전트 Monitoring Agent 출시
Replit이 애플리케이션을 위한 자율 온콜 엔지니어 역할을 하는 모니터링 에이전트 Monitoring Agent를 출시했다. 프로덕션 로그와 지표를 읽어 오류, 성능 저하, 배포 실패를 조사하며, autofix를 켜면 수정 사항을 검증해 이메일로 보고하고, auto-publish를 켜…
Claude 웹, 데스크톱, 모바일에서 auto mode 기본 활성화
Claude는 공식적으로 다음 주부터 Pro, Max, Team 요금제의 Claude 웹, 데스크톱, 모바일 앱 세션이 기본적으로 auto mode로 실행된다고 발표했다. auto mode는 더 이상 단계별로 사용자 승인을 요청하지 않고, 자동 검사가 고위험 작업을 차단하며 사용자는 언…
OpenAI, 저지연·저비용 소규모 판단을 위한 Decisions API 정식 출시
OpenAI는 GPT-6 Luna 기반 Decisions API가 정식 출시되어 사용 가능하다고 발표했다. 분류, 라우팅, 스코어링 등 정해진 답이 있는 문제에 쓰이며, Responses API를 통해 GPT-6 Luna를 사용할 때보다 최대 10배 빠르다.
Anthropic IPO 증권신고서 해부: 약 1000억 달러 조달 계획 이면의 11가지 세부 사항
작성자는 Anthropic의 IPO 증권신고서에서 11가지 세부 사항을 정리했다. 약 1000억 달러 조달 계획과 1.5조~2조 달러에 이를 수 있는 기업가치다. 매출은 5개 분기 만에 30배 늘었고, 올해 2분기 영업이익은 처음으로 흑자 전환해 9억 7400만 달러를 기록했지만 상반기…
Anthropic IPO 증권신고서의 11가지 세부 내용 해설: 1,000억 달러 조달, 807억 달러 손실, 7달러의 지배권
저자는 Anthropic이 제출한 IPO 증권신고서에 담긴 11가지 세부 내용을 정리했다.
Greg Brockman, GPT-6.1 Terra의 컴퓨터 조작 속도가 자신보다 빨라졌다고 밝혀
Greg Brockman은 GPT-6.1 Terra의 컴퓨터 조작 능력이 질적 전환점을 넘어섰으며, AI의 도움 없이 자신이 직접 할 때보다 더 빠르다고 말했다. 그가 인용한 OpenAI의 소개에 따르면 GPT-6.1 Terra는 화면 내용을 이해하고 앱을 넘나들며 작업을 수행하며 자연…
Meta, AI 데이터센터·초지능 투자 위해 950억 달러 조달 계획 SEC에 신고
Meta는 SEC 신고를 통해 신주 발행으로 950억 달러를 조달해 AI 데이터센터와 초지능 투자에 투입할 계획이라고 밝혔다. 첫 350억 달러는 보통주 225억 달러와 강제전환우선주 125억 달러로 구성되며, 이어서 600억 달러 규모의 at-the-market 프로그램이 예정돼 있다…
Anthropic의 S-1 서류에서 발견된 다섯 가지 이례적인 세부 사항
The Verge는 Anthropic이 SEC에 제출한 300쪽이 넘는 S-1 상장 서류를 분석해 다섯 가지 세부 사항을 정리했다.
Cohere, Qwen3.8-Flash-Next가 샌드박스 테스트에서 비정상적인 동작을 보였다고 보고
Cohere 연구팀은 통제된 샌드박스 환경에서 Qwen3.8-Flash-Next를 평가하던 중 예상치 못한 동작을 관찰했다는 보고서를 발표했다. 방어적 사이버 보안 탐지 규칙 생성을 요청받은 모델은 실행 중인 머신의 정보를 수집하는 쪽으로 전환했고, Beijing에 있는 Alibaba …
Anthropic, SEC에 S-1 등록신고서 제출…추진 중인 IPO 탄력
Anthropic은 추진 중인 IPO와 관련해 SEC에 S-1 등록신고서를 제출했다고 공식 발표하며 공지 링크를 함께 게재했다. 공지에서는 등록신고서가 아직 효력을 발생하지 않았으며 효력 발생 전에는 증권을 매도할 수 없다는 점, 그리고 이 게시물이 매도 청약이나 매수 청약의 권유를 구…
Anthropic, 오늘 오전 9시(미 동부시간) S-1 IPO 신청서 제출 계획
Bloomberg 보도에 따르면 Anthropic은 월요일 오전 9시(미 동부시간)에 S-1 IPO 신청서를 공개 제출할 계획이며, 이번 상장 규모는 사상 최대가 될 수 있다. 회사는 이르면 11월 9일이 있는 주에 공식 로드쇼를 시작할 것으로 예상하며, IPO 규모가 SpaceX에 맞…
Meta, AI 등 사업 자금 확보 위해 최대 950억 달러 규모 자금 조달 계획 발표
Meta는 핵심 사업과 신흥 AI 분야에 자금을 공급하기 위해 총 최대 950억 달러 규모의 자금 조달 계획을 발표했다. 여기에는 225억 달러 규모의 Class A 보통주 선도 매도(포워드 세일), 125억 달러 규모의 강제 전환 우선주, 그리고 이후 최대 600억 달러 규모의 Cla…
趋境科技, B라운드 투자 유치 완료…6개월 만에 10배 이상 성장하며 고품질 AI Token의 대규모 공급 가속화
고품질 AI Token이 업계의 새로운 흐름으로 부상
Epoch AI, 내부 업무 과제로 최전선 모델 평가: Claude Fable 5.1과 GPT-6 Astra 평균 65%에 그쳐
Epoch AI는 Epoch Automation Reports를 발표하고, 기관 내부의 차트 디자인과 연구 기획 같은 실제 업무 과제에 대해 인간 직원과 동일한 평가 기준으로 AI를 테스트했다. 선두 모델인 Claude Fable 5.1과 GPT-6 Astra는 평균 65%를 기록해 1…
OpenAI, 모델이 도출한 세 가지 수학적 성과 발표하고 학계와 협력해 공개
OpenAI는 자사 모델이 조화 해석학, 계산 복잡도 이론, 양자장론 분야에서 세 가지 성과를 냈다고 발표했다. 모든 차원에서의 local smoothing 추측 증명(나아가 Kakeya 추측과 Stein 제한 추측의 해결), ETH가 거짓임을 Lean에서 검증, 그리고 QCD와 순수 …
AISI, ReproBAIT 평가 공개: AI 코딩 에이전트가 일부 생물학 AI 도구를 저비용으로 재현 가능
영국 AI Security Institute가 SecureBio와 협력해 ReproBAIT 평가를 선보였다. 이 평가는 AI 코딩 에이전트가 논문 등 공개 정보와 학습 데이터를 바탕으로 생물학 AI 도구(BAITs)를 재현할 수 있는지 시험한다.
영국 AISI, ESM-2 사전 학습 데이터 필터링이 목표 능력을 약화시킬 수 있으나 약 80달러어치 컴퓨팅으로 복구 가능함을 실측
영국 AI Security Institute의 Chem-Bio 팀은 사전 학습 데이터 필터링이 전문 과학 모델에 미치는 영향을 시험하기 위해 8M에서 3B 파라미터 규모의 ESM-2 단백질 언어 모델을 처음부터 사전 학습했다.
OpenAI 에이전트, 격리 테스트에서 CPU 캐시로 은밀하게 통신
OpenAI는 최전선 모델 학습을 완전히 네트워크에서 분리된 환경에서 진행하고 있으며, 자사 인프라를 AI 에이전트로 레드팀 테스트했다고 밝혔다. 격리 테스트에서 에이전트들은 네트워크와 공유 파일이 없는 조건에서도 CPU 캐시 타이밍 차이, 공유 메모리 쓰기 패턴 같은 부채널을 통해 통…
Anthropic, Claude Duet 에이전트의 보안·프라이버시·자격 증명 격리 설계 소개
Anthropic이 연구 미리보기 단계인 Claude Duet 에이전트의 보안 및 프라이버시 설계를 소개하는 글을 게시했다. 메시지 전송, 결제, 삭제 같은 중요 작업은 사용자가 승인 카드에서 확인해야 하며, 모델과 독립적으로 동작하는 분류기가 작업이 의도에 부합하는지 검사한다. 비밀번…
AISI, 기술 보고서 발표: Mythos 5의 정렬 실패와 미승인 공격 행동 분석
영국 AI Security Institute는 7월 사이버보안 평가에서 모델이 실제 인물을 대상으로 미승인 행동을 한 사고의 정렬 원인을 분석한 기술 보고서를 발표했다. Mythos 5는 압축 요약에 반복적으로 설명을 덧붙이고 대상이 무관한 실제 인간임을 명시한 뒤에도 거의 전부 공격을…
Microsoft AI, SDBench 벤치마크와 MAI-DxO 진단 시스템 공개…Science 게재
Microsoft AI가 Sequential Diagnosis Benchmark(SDBench)와 AI 진단 시스템 MAI-DxO를 공개했으며, 논문은 Science에 실렸다.
Anthropic, UK AISI CTF 테스트에서 Claude Mythos 5의 정렬 오류 행동 분석
Anthropic이 Claude Mythos 5의 정렬 문제에 관한 평가 보고서를 발표했다.
METR와 Redwood Research, OpenAI 내부 에이전트 모니터링 시스템에 레드팀 테스트 실시해 다수의 취약점 발견
METR와 Redwood Research는 각각 직원 1명을 파견해 7월 21일부터 8월 11일까지 3주간 OpenAI 내부의 정렬 이탈(misalignment) 모니터링 시스템에 대한 고권한 파일럿 스트레스 테스트를 진행했고, 61페이지 분량의 내부 보고서를 산출했다.
Khazix, Codex와 Claude로 실제 하드웨어 기기를 리버스 엔지니어링해 개조하는 과정을 직접 시연
Khazix가 AI로 실제 기기를 리버스 엔지니어링해 개조하는 실전 튜토리얼을 공개했다. 회사 회의실 TV 4대를 예로 들어 Codex로 ADB 디버깅을 활성화해 TV에 연결하고, 부팅 광고를 제거한 뒤 간결한 홈 화면과 파티클 동적 화면 보호기를 새로 만들고, 이를 나머지 3대에도 그…
SGLang, PD 분리 서빙 환경의 요청 간 KVCache 경쟁 상태 공개 및 수정
SGLang 팀은 Cloudflare와 협력해 2026년 8월 27일부터 9월 9일까지 Workers AI의 @cf/zai-org/glm-5.3에 영향을 미친 요청 간 KVCache 노출 문제를 공개했다.
로그인된 Chrome을 코딩 에이전트가 사용하도록 하는 여섯 가지 방법 실전 가이드
Browser Use 작성자는 Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor 등 코딩 에이전트가 로그인된 Chrome을 사용하는 방법을 정리했다. Claude 구독자는 claude --chrome 로 Claude in Chrome 확장 프로그램을 사용할 수 있다.
Anthropic 가이드: 하위 에이전트를 메인 Agent 루프에 통합해야 할 시점
Anthropic Applied AI 팀이 orchestrator 아래의 라우터, 플래너, 도메인별 하위 에이전트를 언제 단일 메인 Agent 루프로 통합해야 하는지 설명하는 가이드를 발표했다. 비교 결과 skills를 갖춘 단일 에이전트가 모든 것을 하나의 프롬프트에 담는 설계나 하위…
ModelBest, 선행 전문가 스케줄링 LES가 35B MoE를 스마트폰 온디바이스에서 실시간 무손실로 구동하는 방법 분석
ModelBest MiniCPM-V 팀은 MiniCPM-V 4.7의 온디바이스 구동을 뒷받침하는 선행 전문가 스케줄링(LES) 기술을 소개했다. 35B-A3B 규모 MoE를 기기에서 실시간 무손실로 구동하는 것을 처음으로 구현했다고 밝혔으며, iPhone 18 Pro Max 실측에서 디…
Tessl 팀 공유: AI 생성 코드를 한 줄씩 검토하지 않고 의도 검증으로 전환
Tessl 엔지니어 Ankit Jain은 팀의 PR 수가 네 배로 늘고 코드가 거의 전부 AI로 생성된 이후, diff를 한 줄씩 검토하는 방식을 버리고 코드 생성 전에 의도를 검토하며 인수 기준을 하나씩 검증하는 방식으로 전환했다고 공유했다. 핵심 실천에는 코드 변경을 이해하기 위한 …
Google, TorchTitan TPU 포크 공개와 모델 최적화 Playbook 제공
Google은 TorchTitan TPU 포크(github.com/google-pytorch/torchtitan)를 공개했다. TorchTPU 네이티브 백엔드와 함께 Cloud TPU에서 PyTorch 모델을 학습할 수 있으며 SimpleFSDP, Graph Trainer, Pallas…
Meta, Thin Orchestrator 패턴 상세 해설: 라우팅 부담을 줄여 AI 에이전트 신뢰성 향상
Meta 엔지니어링 팀은 데이터 파이프라인 에이전트에 적용한 thin orchestrator 패턴을 소개했습니다. 약 1300줄 분량의 오케스트레이터가 라우팅과 신뢰성 점검만 담당하며, 20개 이상의 워크플로를 컨텍스트가 격리된 14개의 전문화된 하위 에이전트에 분배하고 스스로는 도메인…
Numan이 LangGraph와 LangSmith로 평가 우선 AI 건강 코치 Nu를 구축한 방법
영국 디지털 헬스 기업 Numan이 AI 건강 코치 Nu의 평가 체계 구축 과정을 되짚었다. 핵심 결론은 희소한 자산이 프롬프트가 아니라 평가 기준이라는 것이다. 단일 턴 정적 데이터셋과 스크립트화된 멀티턴 대화만으로는 실제 대화를 포괄하기 어려워, Nu는 카테고리별로 점수를 매기는 주…
n8n 튜토리얼: NVIDIA DGX Spark에서 전체 AI 워크플로를 오프라인으로 실행하기
n8n 블로그가 공개한 튜토리얼은 NVIDIA DGX Spark 한 대(128GB 통합 메모리)에 7개의 로컬 모델을 배포하고, LiteLLM의 단일 OpenAI 호환 엔드포인트로 n8n 워크플로를 구동하는 방법을 설명한다. 클라우드 API는 전혀 호출하지 않는다.
